隨著全球人口老化，老人相關的疾病逐漸獲得關注，當中「阿茲海默症」的患病人數不斷上升。阿茲海默症是一種腦退化症，也是我們俗稱的老年癡呆。因為老人的反應和行動能力會隨著年齡慢慢下降，有可能與阿茲海默症的早期病徵重疊，導致很多案例都沒有在第一時間發現病情。

 

加上現時還沒有研發出可以完全治癒阿茲海默症的藥物，因此如何及早發現潛在病患仍是個非常重要的研究方向。

IBM研究院（Thomas J. Watson Research Center）透過人工智能演算法對59名受試者的語言模式進行追蹤和分析。分析受試者的寫作格式來診斷是否有潛在的腦退化症的風險，準確率可高達75%！

因為當人的腦部負責語言功能的顳葉出現障礙時，便會出現書寫障礙（Dysgraphia、agraphia）、電報式語言（Telegraphic speech）和重複性（Repetitiveness）。所以讀寫障礙和書寫障礙也是腦退化症的早期病徵之一。

 

在AI的分析中，會檢視受試者會否出現以上障礙特徵，包括使用較容易重複的字眼、拼寫錯字、不恰當地使用大楷、將字句過度精簡、重覆性提問等等，從而判斷受試者有沒有腦退化症的風險。

研究人員表示這只是研究的第一步，日後更多具獨特語言模式（language patterns）的神經退化性疾病都能透過這項技術提早發現。研究以英文為主，不同語言的文法結構會有所不同。希望未來能以人工智能幫助及早預測疾病，讓更多患者得到即時的治療。

 

資料來源：United States Department of Health and Human Services