劍橋大學近日研究一款「新冠聲音APP」（COVID-19 Sounds App），目的是用AI科技來收集數據，自動檢測一個人是否患上新冠肺炎（COVID-19），而荷蘭馬斯特里赫特大學研究團隊使用其數據作出分析。APP主要透過人們的聲音、呼吸和咳嗽的聲音來測試，並歡迎所有健康或懷疑患病的用戶參與。

是次研究只要上傳簡短的呼吸和咳嗽的音頻數據，幫助劍橋大學學者通過語音檢測新冠肺炎。歡迎所有健康和患病的用戶參與。

根據倫敦帝國學院的資料顯示，因為目前抗原檢測的準確度還有很大的落差，隨著環境影響，有機會遺下約兩成至八成的陽性病例。現時，劍橋大學研究正在通過APP收集大規模的數據，將通過問卷收集基本的人口統計資料、病史數據、吸煙習慣等，以及一些語音樣本，當用戶在屏幕上閱讀文字時，會即時通過電話的麥克風紀錄呼吸和咳嗽的聲音。

COVID-19 Sounds App用家只需深呼吸3至5次、咳嗽3次、閱讀3次短句

各用家只需要紀錄自己的呼吸聲，跟隨螢幕上的指示深呼吸3至5次、咳嗽3次、閱讀3次螢幕上的短句子。「新冠聲音APP」用時不到一分鐘，便可立即得到結果，陽性的準確結果達89%，陰性的準確結果達83%。

為了辨識不同的聲音特徵，專家建立不同的AI模型，並使用梅爾譜圖的語音分析技術，來分辨受感染及未受感染的受測試者。

專家早前已針對其中4352名受測試者的聲音樣本進行研究測試，有308名受測試者驗出陽性確診。

現時可在電話上的App Store、Google Play 商店，查找COVID-19 Sounds App。

COVID-19 Sounds App網址：https://www.covid-19-sounds.org/zh/